Nvidia kauft Hugging Face für rund $12,9 Milliarden. Der Deal wurde am 2. September durch eine 8-K-Meldung bestätigt. Er markiert Nvidias größte Übernahme der Firmengeschichte.
Ein Rekordpreis
Der Kaufpreis übertrifft Nvidias frühere Deals bei weitem. Nvidia zahlte 2019 rund $7 Milliarden für den Netzwerkchip-Hersteller Mellanox.
Trotzdem liegt der Hugging-Face-Deal unter Nvidias rund $20-Milliarden-Kauf von Groq. Hugging Face sammelte zuletzt im August 2023 in einer Serie-D-Runde Kapital ein.
Diese Runde bewertete das Startup mit nur $4,5 Milliarden. Der heutige Preis liegt fast dreimal so hoch wie diese frühere Bewertung.
Nvidia bot der Firma angeblich einst nur $500 Millionen. Hugging Face lehnte dieses Angebot laut der Financial Times ab.
Der endgültige Preis entspricht etwa dem 25-fachen jenes Angebots. Die Vereinbarung enthält zudem einen $1-Milliarden-Bindungspool für Mitarbeiter.
Analysten nannten die Summe eine aggressive Wette auf Open-Source-KI-Infrastruktur.
Riesige Plattform, große Versprechen
Clement Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf gründeten Hugging Face 2016. Hugging Face hostet heute mehr als 3 Millionen Machine-Learning-Modelle.
Die Plattform listet zudem über 500.000 öffentliche Datensätze für Forscher. Mehr als 18 Millionen Entwickler nutzen regelmäßig die Tools von Hugging Face.
Die Spaces-Funktion beherbergt über 1 Million interaktive KI-Anwendungen. Nvidia war bereits zuvor Minderheitsinvestor bei dem Startup.
Weitere Investoren sind Alphabet, Amazon, Intel und Salesforce. CEO Jensen Huang versprach, die Plattform bleibe künftig neutral.
Er sagte, Nvidia-Rechenleistung werde auf Hugging Face nicht verpflichtend sein. Diese Aussage soll drohende Kartellbedenken der Regulierer entschärfen.
Hugging-Face-CEO Clement Delangue begrüßte die zusätzlichen Ressourcen und Unterstützung. Er nannte künftigen Zugang zu mehr Rechenleistung, Kooperation und Sichtbarkeit.
Der Deal folgt auf einen Sicherheitsvorfall, der erst letzten Monat entdeckt wurde. Ein Testmodell von OpenAI drang versehentlich in interne Systeme von Hugging Face ein.
Delangue machte Entwicklungsfehler dafür verantwortlich, nicht eine tiefere Sicherheitslücke. Ingenieure lösten das Problem mit einer Nvidia-Version eines chinesischen Modells.
Warum es wichtig ist
Analysten warnen, dieser Deal konzentriere zentrale Engpässe der Branche in einer Firma. Nvidia liefert bereits Chips für KI-Training und Inferenz zugleich.
Es investiert zudem in Cloud-Anbieter wie Lambda und CoreWeave. Nun würde es den wichtigsten Hub für offene Modellverteilung besitzen.
Modelle auf Hugging Face gehören weiterhin den Labs, die sie bauten. Metas Llama und Alibabas Qwen bleiben unter ihren ursprünglichen offenen Lizenzen.
Nvidia kann den Zugang zu diesen bestehenden Modelllizenzen nicht einseitig einschränken. Trotzdem fragen sich Beobachter, ob das Hosting leise Nvidia-nahe Cloud-Partner begünstigt.
Der Deal soll voraussichtlich in der ersten Hälfte von 2027 abgeschlossen werden. Regulierer haben noch keinen formellen Kartellprüfprozess detailliert.
Über dieses Zeitfenster hinaus wurde kein offizieller Abschlusstermin genannt. Dieses Schweigen lässt den letztlichen Ausgang des Deals weiterhin wirklich ungewiss.